產品體系
6月20日—22日，由國家衛生健康委醫院管理研究所主辦的“智慧醫院助力公立醫院高質量發展”學術交流大會（SHAQ）在北京召開。大會以“匯科技、慧標準、惠民生”為主題，共同探討“三位一體”智慧醫院在推動公立醫院高質量發展中的政策標準、創新實踐。
智慧醫院的核心在于借助新一代信息技術，推動公立醫院向智慧化、精益化、規范化方向轉型，最終實現服務能力提升、經濟結構優化、管理創新增效的高質量發展目標。
作為醫療健康信息化領域的先鋒，眾陽健康依托前瞻性視野與深厚行業積淀，堅持一體化理念，立足整個醫療健康產業生態，采用云原生、中臺化和微服務的設計，推出國內首個也是唯一一個全面SaaS化云健康平臺。該平臺從底層重構數據一體化，同時融合云計算、大數據、AI大模型等新質生產力，深度整合信息化、數字化、智能化 “三位一體” 核心能力，為智慧醫院建設提供最優解決方案。
一體化建設，重構流程管理 打破信息壁壘
信息化是智慧醫院建設的核心驅動力。針對傳統醫院信息化建設中因接口繁雜、業務協同低效、數據孤島導致的流程割裂問題，云健康平臺提供一體化解決方案實現底層突破：
遵循標準統一的原則，對醫療數據的采集、傳輸、存儲及應用進行規范化管理，通過構建統一的數據中臺，徹底消除接口問題，打破信息孤島，實現全院數據互聯互通與業務協同；同時通過SAAS化（軟件即服務）模式，以輕量化交付方式，將信息化建設交付周期壓縮至兩周內，為智慧醫院建設提供堅實技術支撐。
數字化驅動，釋放數據價值 破解運營困局
“云健康”不僅是支撐業務的IT基礎設施，更是一個內置數據引擎的數字化轉型平臺。依托數據中臺，結合云端大集群算力，能夠對信息化建設產生的海量高質量數據進行深度挖掘與治理，將數據轉化為生產要素再反哺業務應用，催生出新價值、新效益，推動醫院運營管理從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變。
“云健康”為醫院提供以醫保為核心的運營管理數字化轉型解決方案：通過對院級、科室級、病種級、醫師級逐層下鉆式數據分析，結合與云上標桿醫院模型的多維度數據對比，精準定位各類醫保問題，如CMI值偏低、藥耗占比過高、入組錯誤等，同時基于分析結果，自動生成定制化解決方案，并依托信息化工具保障方案有效落地實施，實現醫保精細化管理，切實達到降本增效的目標。在某醫院的實踐中，通過運營管理的數字化轉型，實現了CMI值提升15%、醫保違規風險減少63%、醫療服務占比提升19%的顯著成效，有效改善了醫保收支狀況。
再如關乎醫院生存的患者流失問題。在大醫院虹吸效應沖擊下，區域患者大量外流，嚴重擠壓了醫院的生存空間。其根源在于患者服務的內外循環雙重受阻。內循環表現為科室間協同效率低、體檢客戶院內轉化不足；外循環則體現為基層上轉率低、出院患者缺乏有效回流機制。
基于數據驅動患者服務數字化轉型解決方案，通過信息化手段和人工智能應用，能夠全方位疏通患者服務循環堵點，解決患者流失問題。以某縣級醫院為例，通過實施該方案，不僅帶動醫院患者總量整體提升25%，還顯著提升了患者滿意度。
智能化賦能，AI重塑醫療能力 突破學科瓶頸
此次大會，智慧醫療和智慧服務新標準中，都大幅強化了智能化應用要求，以提升醫療質量和服務效率。“云健康”基于AI中臺，提供的智能化解決方案與新標準形成精準呼應。
當前，重復性、事務性等工作嚴重消耗醫護人員的生產力：護士在執行醫囑、護理記錄等業務流程中，需反復進行機械操作。醫生則被病歷書寫、文書整理等事務占據大量時間。這不僅加重醫護人員負擔，也埋下了醫療風險隱患。
在醫療質量管理方面，問題也很突出。多數醫院仍依賴人工抽檢進行質控，難以實現全流程、實時化監管，不僅效率低、覆蓋面窄，還易受主觀判斷偏差或檢查疏漏影響，導致潛在風險難以及時發現處置，嚴重威脅醫療質量與患者安全。
眾陽健康自研醫療垂直領域大模型 MsunGPT，融合DeepSeek等通用大模型能力，圍繞診療、護理、管理等核心場景，打造覆蓋診療全流程、管理全周期的智能體矩陣，讓AI不再是冰冷的工具，而是具備理解、思考、行動與成長能力的 “超級助手”，助力醫護工作實現效率、質量與能力的協同躍升。
例如，門診醫生智能體可實時解析醫患語音交互信息，自動生成結構化電子病歷，并同步輸出輔助診斷建議與個性化治療方案，醫生僅需審核確認，大幅提升工作效率與診療質量。
而質控智能體通過解析全量病歷與患者全病程數據，實現100%實時自動審查，精準揪出90%的常見質控問題，徹底打破傳統人工抽檢的事后質控模式。同時，它還能從診療合理性、性別沖突、數值合理性等深層維度，對醫療服務全流程實時監測與智能分析，推動醫療質控從 “形式質控” 邁向 “內涵質控”。
眾陽云健康 “三位一體” 解決方案，不僅實現智慧醫院技術落地，更構建 “數據驅動、智能增效” 的高質量發展新范式。面對國家智慧醫院建設新要求、新標準，眾陽健康將繼續深挖數據價值、創新應用場景，以云健康能力構建新質生產力，為醫院高質量發展賦能。
