產品體系
患者流失，已成為眾多醫院肩上一道沉重的“生存枷鎖”。面對日益嚴峻的競爭壓力與傳統管理模式的力不從心，醫院如何從被動“失血”轉向主動“留人”？這無疑是擺在每一位管理者面前的緊迫課題。
在“IvorySQL 2025 生態大會”上，眾陽健康受邀分享了關于患者流失治理的數字化轉型實踐，為醫院患者的留存與轉化提供了全新思路。
隨著經濟的發展、技術的進步以及民眾對健康需求的不斷提升，醫療領域的競爭日趨激烈。在此背景下，優質醫療資源高度集中、品牌效應顯著的大型三甲醫院，持續虹吸大量患者，形成了“強者愈強 弱者愈弱”的馬太效應。有數據統計，部分醫院的患者流失率高達60%。
病源持續流失直接沖擊著醫院的運營根基，這種壓力最終轉化為更嚴峻的生存危機。據統計，2024年，全國范圍內超過500家醫院宣告破產或停診。在這些案例中，患者流失導致的效益銳減，成為壓垮醫院的關鍵因素之一。
對任何一家醫院而言，沒有患者就等同于沒有生機。因此，能否留住患者，已成為關乎醫院生存發展的關鍵所在，更是當前運營管理中的首要任務。
數字化轉型：破解困局的 “核心引擎”
面對患者流失的困境，過度依賴院長個人經驗與能力的傳統管理模式已顯乏力：決策滯后、執行偏差、評估缺失等問題相互疊加，嚴重制約醫院高效運轉，使“留住患者”往往淪為空談。
那么，是否有一條見效快、輕量化且可持續的破解之道？
答案正是——數字化轉型！
喚醒數據價值，讓數據成為發現問題的“放大鏡”和解決問題的“望遠鏡”，以數據驅動決策，實現業務重塑與價值增長。
而數字化轉型之道在于：以信息化為基礎、數據為核心、云技術為保障、AI為引擎。
眾陽健康新一代SaaS化云健康平臺，融合信息化、數字化與智能化三大能力于一體，能一站式滿足醫院數字化轉型的全部需求。
依托云原生架構、中臺化設計與SaaS化服務模式，該平臺不僅為醫院筑牢信息化底座，更通過醫療數據的標準化匯聚、智能化治理與應用，將原本沉睡的海量數據轉化為可驅動決策的 “數據金礦”。此外，基于服務上千家醫院積累的豐富數據，平臺構建起 “云上標桿醫院模型”，為醫院提供清晰的發展坐標和科學對標體系。
在此基礎上，通過“洞察數據找問題、分析數據定原因與目標、數據驅動找方法、咨詢輔導解決問題”的方法論，并輔助信息化工具，幫助醫院重塑患者服務模式，破解生存與發展難題。
數智賦能：從 “流失” 到 “留存” 的逆轉實戰
某人民醫院長期面臨門診量增長乏力、縣域內就診率偏低的發展困局，卻始終未能精準識別問題癥結所在。
為破局突圍，醫院尋求數字化轉型，引入了眾陽健康患者數據咨詢服務。依托“云健康”數字底座，通過深度數據分析，并與“云上標桿醫院模型”進行多維對比，精準識別出醫院在多個關鍵環節存在短板——無論是門診轉科率、體檢客戶轉化率，專病體系建設等院內服務流程，還是基層業務上轉等外部協作機制，均與標桿醫院模型存在明顯差距。這些問題集中體現為“內循環不暢”和“外循環梗阻”兩大癥結。
針對上述痛點，眾陽健康提出了“數據驅動+智能賦能”的解決方案。
以門診轉科率低、科室協同不足為例，以數據為引擎，重塑患者就醫流程，在傳統路徑中嵌入“門診協同轉科”關鍵環節，打破科室之間的服務壁壘。同時，依托大數據和醫療專屬大模型 MsunGPT，打造“轉科智能體”——該智能體可全面解析患者診療信息，智能識別符合轉診指征的病例，并主動推送轉診建議，如同為專科醫生配備了一位“全科AI助手”，顯著提升復合型疾病的早期發現與干預能力。
不僅如此，眾陽健康服務團隊還協助醫院優化配套制度與考核機制，構建起“分析—服務—管理—評估—改進”的數據驅動閉環管理體系，為醫療服務能力的持續精進提供堅實保障。
針對因分級診療機制未能真正落地而導致的“外循環梗阻”問題，眾陽健康創新打造“分級診療智能體”。通過大數據與人工智能技術，系統可自動識別符合轉診標準的病例，并主動提醒基層醫生開展上轉操作，推動分級診療從“人工經驗判斷”向“數智驅動決策”轉變，實現精準轉診與科學分診。
一系列數智化舉措落地后，醫院迎來顯著轉變：門診轉科率提升75%，體檢客戶七日內門診就診率提升超100%；醫共體內基層上轉量環比增長10%，患者到診率提升20%，住院率增長10%…… 縣域內就診率高達95.2%。
這一系列亮眼數據，不僅印證了區域內患者就醫選擇的顯著回流，更映射出區域醫療資源配置效率的優化與基層服務能力的實質性提升，真正實現了讓群眾在家門口就能享受到便捷、安心、優質的醫療服務。
當前，醫療競爭加劇、改革深化、患者需求多元等多重挑戰，傳統被動式服務模式難以為繼，推進數字化轉型，構建數據驅動、智能支撐的現代醫療服務體系，已成為醫院發展的必由之路。眾陽健康期待攜手更多醫療機構，共探數智賦能醫療服務的創新實踐，讓患者就醫更便捷安心，助力每一家醫院在變革浪潮中行穩致遠。
