產品體系
醫生書寫病歷時間平均減少80%、病歷質量整體提升40%、漏診誤診率顯著下降90%、醫生學習效率提升30%、患者滿意度提升40%……
這一組來自多家醫院真實數據，記錄著眾陽健康門診醫生相關智能體落地后的顯著成效。
門診三大痛點：醫生亟待“松綁”
在某醫院心內科診室，醫生正與胸悶患者耐心溝通。與以往“邊問診邊敲鍵盤”不同，她全程保持眼神交流，專注傾聽。問診剛結束，電腦已自動生成結構化電子病歷，全程無需手動輸入。過去寫一份病歷要五六分鐘，現在幾秒鐘就完成。”這位醫生感慨道。
然而，在尚未實現智能化的多數門診中，醫生長期困于三大現實難題：
一是文書負擔過重。醫生約40%的工作時間用于病歷書寫，有時甚至需下班后補錄，嚴重擠壓醫患溝通與臨床思考時間。
二是病歷質量“打折”。模板化、復制粘貼現象普遍，“千人一病”“信息遺漏”等問題易發，不僅影響診療連續性，更埋下醫療安全風險。
三是臨床經驗不足。面對復雜、跨科病例，年輕醫生和基層醫師常感力不從心，缺乏實時、權威的輔助判斷依據。
“再優秀的醫生，也難在高強度節奏中兼顧效率、質量和人文關懷。”眾陽健康產品經理陳義鵬回憶一次調研經歷：一位資深醫生一邊安撫焦慮患者，一邊匆忙錄入信息，還要為跨科問題臨時會診，“那一刻我們意識到，必須讓技術真正為醫生減負。”
正是這些真實而普遍的痛點，催生了“門診醫生相關智能體”的研發初心——用AI為醫生減負增能，讓醫療真正回歸“以人為本”。
“醫生助手”+“醫療專家”雙重賦能
眾陽健康沒有止步于“功能疊加”式的工具開發，而是以自研醫療大模型 MsunGPT為底座，攻克了多源信息整合、方言識別等關鍵技術難題，面向門診醫生的智能體系列，包含智能生成病歷、智能語音助手、西醫診療方案、醫療風險預警、患者病情分析等。
這些智能體不再是被動響應的“輔助工具”，而是具備主動理解、感知與協同決策能力的“協作者”，構建起“醫生助手+醫療專家”雙重賦能體系，推動門診從“醫生主導、系統輔助”的傳統模式，邁向“AI深度賦能、醫智協同決策”的新范式。
病歷不用寫，說話就能生成。智能生成病歷智能體能精準理解醫生和患者的對話，自動提取關鍵信息，幾秒即可生成一份高質量的病歷，醫生僅需做少量檢查即可。它還能聽得懂方言，即便患者表達混亂，也能準確捕捉核心信息，并主動提示缺失內容，確保病歷完整且規范。
看病有幫手，建議有依據。針對基層和年輕醫生經驗不足、面對復雜病情拿不準、決策信心弱等問題，西醫診療方案智能體提供有力支持。它自動整合患者病史、癥狀、檢驗檢查等信息，結合最新指南、專家共識和循證依據，生成個性化診療建議，并標明來源出處，讓醫生看得更準，讓優質醫療資源更均衡、更可及。
風險提前攔，安全更有底。門診就診節奏快、患者多，醫生開醫囑時稍有疏忽，就可能埋下隱患。現在，醫療風險預警智能體全程在線守護，當醫生開具處方或檢查時，會主動識別藥物過敏史、藥品配伍禁忌、重復用藥、不必要檢查等問題，將安全隱患攔截在源頭，有效降低醫療差錯與醫保違規風險。
患者病情全貌一目了然。在不少科室，門診醫生常需花費大量時間翻閱患者的歷史檢查結果、CT影像、用藥記錄和手術史，進行對比分析。患者病情分析智能體可自動整合患者歷次就診數據，生成動態更新的“患者健康畫像”，讓醫生一目了然掌握患者全貌。
醫生“真香”現場：越用越順手
“門診醫生相關智能體的應用成效，顯著超出了我們的預期。”一位醫院管理者在談及使用成果時感慨道。
初期，部分醫生對智能體持觀望態度，認為“用不上”或“不習慣”。但隨著深入使用，其在效率提升、質量保障、決策支持等方面的綜合價值逐漸顯現。目前，智能生成病歷智能體使用率達100%，內容引用率超95%，其他智能體使用率也在持續攀升。
“以前三分之一時間都在寫病歷，現在每天能多看8到10名患者。”一位醫生表示，“有更多時間深入溝通，也能靜心鉆研復雜病例，團隊整體能力明顯提升。”
更令人欣喜的是，許多醫生由衷感嘆：“智能體越用越順手，越來越貼心。”這份不斷進化的優質體驗，源自其強大的技術底座MsunGPT大模型。
MsunGPT融合了眾陽健康27年深耕醫療信息化的豐富經驗，基于海量脫敏臨床數據作為“實戰積累”，吸收權威醫學文獻與最新臨床指南作為“理論知識”，并充分發揮通用大模型在語言理解、邏輯推理和表達能力上的優勢，精心訓練而成。其醫療語言理解能力達101.8分，綜合性能85.4分，穩居醫療健康行業前列，被譽為“學霸級AI專科醫生”。
更關鍵的是，它具備持續學習與自我進化的能力，醫護人員在日常使用中的每一次反饋、修正與交互，它都能精準捕捉并用于模型優化，不斷適應復雜多變的臨床場景。正是這種“越用越懂你”的成長性，讓智能體真正成為醫生得心應手的助手，持續提供更智能、更貼合需求的使用體驗。
AI不會取代醫生，但它正在成為醫生不可或缺的“超級搭檔”。當醫生從繁瑣的事務性工作中解放出來，回歸傾聽、溝通與思考的本質，醫療才能真正實現“以患者為中心”。作為醫療健康信息化的領軍者、醫療人工智能領域的先行者，眾陽健康將繼續充分發揮自身優勢，深耕醫療AI創新應用，讓技術真正服務醫患、造福民生。
